Agent 开发资源导航

运行在终端和本机工作区的编码 Agent，可理解仓库、修改文件、运行命令并协作完成工程任务。

面向软件开发的 Agent SDK、CLI 与平台，可在隔离环境中完成代码修改、终端和浏览器任务。

基于 Spring Boot 与 Spring AI Alibaba 的通用 Agent Harness，集多 Agent、技能、MCP、ACP、记忆、审批与审计于一体。

VS Code 内的自主编码 Agent，支持终端、文件、浏览器、MCP 与逐步授权的人机协作。

面向个人 AI 原生公司的多 Agent Harness，可自动设计组织、招聘角色智能体、编排任务交接与审查，并把执行经验沉淀为组织记忆。

本地优先的桌面与自托管 Agent 工作台，整合 RAG、技能、MCP、定时任务与多模型。

Block 开源的本地可扩展 Agent，可通过扩展和 MCP 调用开发工具、数据源与业务系统。

强调 Token 效率的微内核 Agent，以本地模型路由统一 CLI、Web UI 和聊天渠道，并整合记忆、分层沙盒与搜索。

终端中的 AI 结对编程工具，擅长仓库映射、Git 工作流、多文件编辑与多模型协作。

自托管的多供应商 AI 工作台，支持 Agents、MCP、技能、子 Agent、文件与代码解释器。

本地优先的常驻个人 Agent，通过网关连接多种消息渠道、技能、工具、MCP 与多 Agent 路由。

开源 IDE Agent 与模型平台，可在 VS Code / JetBrains 中组合聊天、编辑、自动补全与规则。

具备长期记忆与技能自我改进循环的个人 Agent，可跨模型供应商使用并复用过往经验。

普林斯顿团队发起的软件工程 Agent 研究项目，以 Agent-Computer Interface 解决真实 GitHub issue。

通过轻量可编辑的 CDP Harness 让 Agent 直接操作真实浏览器，并在执行中生成辅助代码和可复用站点技能。

可自托管的多模型 AI 工作台，提供工具、函数、知识库、语音与模型管理等扩展能力。

把 Gemini 能力带到终端的开源 Agent，支持工具、MCP、Agent Skills、Hooks 与扩展。